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Instagram账户问题仍在恶化遇到这些评论千万不要点进去

首页 Twitter   作者:coolfensi  2023年03月12日  热度:40  评论:0     
时间:2023-3-12 4:04   热度:40° 

每天我都会在Instagram上看到铺天盖地的机器发表的评论。他们最喜欢的就是在拥有数百万粉丝的名人动态下面发表引人注目的评论。不管是勒布朗·詹姆斯(LeBron James)、金·卡戴珊(Kim Kardashian)、ESPN还是爱莉安娜·格兰德(Ariana Grande),他们的帖子经常会成为这些机器评论的焦点,比如有些评论我们会忽略我有一大笔战利品的事实?或者别看我的故事,如果你不想成为一个超人!。在这些标题的背后,大多是以裸体和半裸女性的照片和视频为主的账户,其主要目标是让人们进入色情网站。目前,这已经成为Instagram的一个严重问题,一个日益恶化的问题,并且需要在它失去控制之前得到遏制。

4月21日,在我们第一次报道这些机器人如何入侵Instagram的两天后,具有影响力的克莉茜·泰根(Chrissy Teigen)向她的超过1100万粉丝发送了关于这个问题的推文。她说:老实说,Instagram需要处理这个糟糕的事情。

目前,尚不清楚这些垃圾邮件到底有多少,但Instascreener最近的一份报告称Instagram上显示有超过1.5亿个虚假账户。Facebook还告诉Engadget,它不能透露具体的数字,但该公司表示,每天都会阻止数百万尝试在Instagram注册假帐户的行为。而Facebook在社交网络拥有每月有超过10亿的活跃用户,因此即使其中只有1%是僵尸账户,但这仍然是一个相当大的数额,相当于1000万个假账户。该公司透露,仅在2019年第一季度,Facebook就减少了21.9亿个假账户。当想到Facebook每月有24亿活跃用户时,那么对于21.9亿便真的是一个相当惊人的数字。

这些粗俗的评论之所以略络绎不绝,是因为它们能够在一瞬间获得成百上千的点赞,并还能将这些评论发送到名人和其他热门账户的评论的最顶部。作为一家专注于影响力营销的分析机构Instascreener的联合创始人兼首席执行官,肖恩•斯皮尔伯格(Sean Spielberg)表示,编写一个脚本非常容易,可以连续更新Instagram帐户并检查新的帖子。比如通过这种方式可以每秒检查一次勒布朗的个人资料,一旦新的帖子出现,立即自动添加评论,并不断地让其他虚假账户发表评论,以确保他们的评论是最新的。

根据一家网络安全研究公司Tenable的报告,这些色情机器人也在不断研发新技术,来逃脱Instagram安全系统的检测,以至于让Instagram的系统认为他们是由真实的人写的,而不是由机器人写的。这些色情机器人不仅仅是使用流行词汇试图让Instagram更难区分它们到底是不是真正的用户,它们还会故意在字母之间留下奇怪的间隔符号和语法错误的评论。垃圾邮件发送者之所以用这种方式进行评论,是因为早在2016年,Instagram就开始从人们评论中过滤文字。所以,对于像Teigen这样的人来说,对于阻止自慰这个词出现在她的帖子里可能很容易,而对于我是一个自慰者!这样的评论可能就需要做更多的工作才能阻止它出现在文中。

Tenable报告的作者Satnam Narang说,这些色情机器人现在非常复杂,他们不仅可以直接在你发布的动态下面进行评论,甚至可以通过给你点赞的用户直接尝试与你互动,而对于他们来说不管用什么方式意图总是相同的,就是为成年人推荐不良约会和视频网站。值得称道的是,Instagram一直在努力阻止这些色情机器人对网络秩序的破坏。但是,这就像是一个猫捉老鼠的游戏,需要不断的去寻找。

Facebook对此表示,它完全了解Instagram上有关垃圾邮件的程序,并表示正在加大力度进行研究,以更好地了解这些不良行为是如何规避其系统的,并正在努力想办法如何以更快、更高效地方式摆脱这些僵尸账户。而在这过程之中面临的最大的挑战就是,它需要确保为抵制垃圾邮件以及不真实的参与而采取的措施最终不会影响到其他真正的用户。例如,facebook说,很难靠技术来区分像你这样的普通用户的权力游戏评论和一个可能是假的帐户的权力游戏评论。

Facebook发言人对Engadget说道:没有人喜欢收到垃圾邮件和垃圾评论。对我们来说,最重要的一点就是人们在Instagram上的互动必须是真实的,我们也正在努力使人们免受这些垃圾邮件的侵害。一些不法分子一直竭尽所能地避开我们的防护措施,因而我们就必须领先他们一步采取行动。 Facebook告诉Engadget,他们正致力于找出Instagram上这些破坏者的动机和策略,并且它的反攻团队也在不断更新,能够更加自动化的帮助检测应用程序上的任何可疑行迹。当虚假用户在使用第三方服务器来伪造评论和粉丝时更容易发现。并表示,找出破坏者的动机和策略的途径之一就是使用机器学习来检查帐户的数千个属性,然后多加关注垃圾邮件发送者的一些破绽,比如他们与Instagram上真实用户的联系。

然而,考虑到Instagram的巨大规模,这个问题不会在一夜之间就可能解决。尽管Facebook坚持要投入大量资源来打击Instagram上的垃圾邮件,但就在几个月前也曾发表过这种言论,然而并没有发生太大变化。如果真的要说与之前有什么不同的话,那么也就是这些评论比我们在4月份第一次报道的情况更为突出。不过,Facebook表示,它将在这一领域进行一个长期投资,希望有一天不会在应用程序上遇到这些垃圾账户。