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日前，Meta在其制作者网志中提供更多了怎样在Facebook上最大限度地提高全面覆盖量、声望因而透过提高Feeds的曝出招揽潜在性影迷的该文。
这首诗尽管面向全国的是Facebook的制作者，但当中的提高方法论是通用型的，因而在这首诗中Meta还提及了其捷伊Feed演算法是怎样展开所推荐的。
他们将其提炼出和撷取出，协助你的国际品牌文本更方便快捷地在Facebook上赢得更多的全面覆盖和曝出。
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提高全面覆盖的第二步：认知Facebook捷伊Feed演算法
起初，Facebook是应用于老同学SNS的网络平台，现代人在其上更愿下载与现实生活中的亲友有关的文本。因而Facebook的所推荐演算法也只会向你的Feed过程中将所推荐这些你可能将重新认识的人。
但随著现代人对广为的线上SNS市场需求的提高，因而对文本的浓厚兴趣小于对人的浓厚兴趣的这时候，Facebook也逐渐明显改善了他的Feeds流所推荐演算法。在该该文中，其如是说了对Feed流展开所推荐以后，演算法会考量的4个关键点：
2--谁会讨厌那个文本？
3--现代人与该文本交互的几率有多大？
第二步的认定源自于Facebook的人工智慧，每两个回帖在被递送以后，单厢被人工智慧预估该回帖前述能造成的交互量是啥。
这一点儿就告诫国际品牌，著重每两个回帖的交互量、著重每两个回帖的交互量、著重每两个回帖的交互量。
重要的事情说三遍。
过往的交互量会成为人工智慧预估的依据，因而在Facebook数据回溯和分析上，国际品牌应该更著重交互量的提高。
使用OneSight营销云的监控功能，可以随时查看主页的交互数据，当中不只包括单帖的转、评、赞数据，还包括OneSight提供更多的千粉交互数据，时长复盘该数据能够协助你筛选出交互更高的回帖，从而指导之后的文本策略调整。
4--观众对该文本的浓厚兴趣怎样？
展开到这一步，Facebook的演算法已经对两个回帖是否值得被所推荐得出了结论。综合以上所有问题的答案，Facebook会将该回帖所推荐给大概率对其感浓厚兴趣的人，也就完成了对回帖的一次全面覆盖的提高。
02
提高全面覆盖的本质：怎样创作值得被所推荐的文本
1--制作原创文本：
2--优化交互：
如上文所说，Facebook偏爱交互高的文本。他们建议国际品牌在帖文或者配图中添加能够增加的交互的因素，如疑问句、CTA文案等，以有意识地提高帖文的交互量。
3--遵守所推荐/禁止规则：
需要确保国际品牌创作的文本符合Facebook网络平台的所有所推荐/禁止规则。这一点儿是国际品牌SNS媒体文本创作的基本功无需过多强调，但是你还可以查看以后的该文《Facebook公布的28个被打击文本类型》。
结语
Facebook最近在逐渐提高在用户的Feed过程中将所推荐其并不重新认识和关注的人的文本。也就说国际品牌赢得了更多的机会去用优质的文本触达更多当前圈层之外的潜在性用户。
OneSight营销云一直密切关注各海外SNS媒体网络平台的演算法更新及网络平台功能变化，并希望透过SaaS赋能出海国际品牌把握出海社媒营销的每一次浪潮变化、提高营销效果。
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